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关于对数据挖掘所处理数据的质量要求包括准确性一致性时效性可解释性的视频
本站为大家精心挑选了关于对数据挖掘所处理数据的质量要求包括准确性一致性时效性可解释性的视频,希望大家喜欢。
分类
对数据挖掘所处理数据的质量要求包括准确性一致性时效性可解释性
数据挖掘所处理的数据必须具有准确性、完整性、一致性、时效性、可信性和可解释性
在进行数据挖掘之前 还需要注意数据的 和 以确保挖掘结果的准确性和可靠性
数据一致性、准确性、完整性、及时性、有效性
数据质量可能会存在多方面的问题 其中存在着不完整、不一致、不精确和重复的数据 这些问题属于
数据完整性就是指数据的正确性、完备性和一致性
样本数据的质量问题 可以概括为完整性、准确性、可比性
数据科学具有有效性、可用性、未预料、可理解等性质。正确 错误
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